Algoritmo desenvolvido na Unicamp ajuda a identificar fraudes em artigos científicos

Um algoritmo desenvolvido no Laboratório de Inteligência Artificial (Recod.ai), do Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), está ajudando a identificar fraudes em artigos científicos, como manipulação de imagens, plágio e uso indevido de inteligência artificial.

Em parceria com instituições estrangeiras e com acesso a um banco de dados da Retraction Watch, uma entidade internacional que reúne dados de artigos científicos retratados, João Phillipe Cardenuto desenvolveu uma ferramenta capaz de detectar diferentes tipos de irregularidades em publicações acadêmicas.

Entre os problemas que o algoritmo é treinado para identificar estão duplicações e manipulações de imagens, conteúdo visual gerado por inteligência artificial, plágio e reutilização indevida de imagens.

Acesse a matéria publicada no Estadão para saber mais sobre a ferramenta: https://www.estadao.com.br/ciencia/como-e-o-algoritmo-criado-por-brasileiro-detecta-fraudes-em-artigos-cientificos/